Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Vetenskaplig dataanalytiker

Beskrivning

Text copied to clipboard!
Vi söker en vetenskaplig dataanalytiker som är passionerad för att omvandla komplexa vetenskapliga data till insiktsfull information som kan driva forskning och innovation framåt. Rollen innebär att samla in, bearbeta och analysera stora datamängder från olika vetenskapliga studier och experiment. Du kommer att samarbeta nära med forskare och utvecklingsteam för att säkerställa att dataanalysen är korrekt, relevant och bidrar till att lösa vetenskapliga problem. Som vetenskaplig dataanalytiker förväntas du använda avancerade statistiska metoder och programmeringsverktyg för att identifiera mönster, trender och samband i data. Du kommer även att presentera dina resultat på ett tydligt och pedagogiskt sätt, både skriftligt och muntligt, till olika intressenter. Rollen kräver en stark analytisk förmåga, noggrannhet och en god förståelse för vetenskapliga metoder och principer. Vi värdesätter också initiativförmåga och förmåga att arbeta självständigt samt i team. Om du är driven av att bidra till vetenskaplig utveckling genom dataanalys och vill arbeta i en dynamisk och stimulerande miljö, är detta en utmärkt möjlighet för dig.

Ansvar

Text copied to clipboard!
  • Samla in och bearbeta vetenskapliga data från olika källor.
  • Utföra statistiska analyser och tolkningar av data.
  • Utveckla och underhålla databaser och analysverktyg.
  • Samarbeta med forskare för att definiera analysbehov.
  • Presentera analysresultat i rapporter och presentationer.
  • Identifiera trender och mönster i komplexa datamängder.
  • Säkerställa datakvalitet och integritet.
  • Bidra till utveckling av nya analysmetoder.
  • Delta i vetenskapliga möten och diskussioner.
  • Hålla sig uppdaterad med nya tekniker och verktyg inom dataanalys.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Kandidatexamen eller högre inom statistik, matematik, datavetenskap eller relaterat område.
  • Erfarenhet av dataanalys inom vetenskaplig forskning.
  • God kunskap i statistiska programvaror som R, Python eller liknande.
  • Förmåga att hantera stora och komplexa datamängder.
  • Starka analytiska och problemlösande färdigheter.
  • God kommunikationsförmåga, både skriftligt och muntligt.
  • Erfarenhet av databashantering och SQL är meriterande.
  • Förståelse för vetenskapliga metoder och experimentdesign.
  • Noggrannhet och uppmärksamhet på detaljer.
  • Förmåga att arbeta självständigt och i team.

Potentiella intervjufrågor

Text copied to clipboard!
  • Vilka statistiska programvaror har du erfarenhet av?
  • Kan du beskriva en komplex dataanalys du har genomfört?
  • Hur säkerställer du datakvalitet i dina analyser?
  • Hur hanterar du stora datamängder?
  • Har du erfarenhet av att samarbeta med forskare?
  • Hur presenterar du tekniska resultat för icke-experter?
  • Vilka metoder använder du för att identifiera trender i data?
  • Hur håller du dig uppdaterad inom ditt område?
  • Kan du ge exempel på när du utvecklat nya analysmetoder?
  • Hur prioriterar du arbetsuppgifter i ett projekt?